AI析行人動態優化交通燈時間 監測駕駛者身心識別風險 智能交通一小步 大眾出行一大步
為展示特區政府及業界推動香港創科及智能城市發展的豐碩成果，數字政策辦公室今年繼續於「香港國際創科展」設立大型「智慧香港展館」，展出逾百項便民利商的科技方案，包括多個運輸署智慧交通基金資助項目。其中，有項目利用人工智能（AI）電腦視覺技術協助視障人士識別障礙物、巴士站及巴士，並精準偵測行人路範圍，讓視障人士能更安全使用行人路；另有項目通過人工智能分析過馬路行人有否出現跌倒等異常動作，從而支援動態優化行人交通燈訊號時間，實時回應如長者或行動不便等人士的過馬路時間需要，多方面便利大眾出行。
●香港文匯報記者 鍾靜雯
獲基金資助的私營企業「創啟社會科技有限公司」已完成開發一套便利視障人士出行的人工智能電腦視覺解決方案。協辦人及首席資訊總監陳致祥昨日在展館接受香港文匯報訪問時指，項目借助人工智能視覺影像分析技術，搭配智能眼鏡和手機應用程式，協助視障人士出行。
助視障人士讀取巴士站牌
「視障人士出行不便，心理上也存有顧慮，導致他們常居家、減少外出。這款產品可輔助他們出行，比如搭乘巴士時，透過眼鏡攝影機拍攝影像並傳輸至手機，手機進行影像分析後提供所需服務，包括識別顏色、物體、錢幣種類和文字等。」陳致祥解釋指，OCR文字識別能掃描文件、信件等內容，透過文字轉語音功能讀出，方便視障人士獲取資訊。而物體識別則可拍攝周邊環境，詳細描述電視、站牌、眼鏡盒等物體的位置，例如告知地下掉落的手機位置、讀取巴士站牌內容並提示距離，或提供導航功能等，加強視障人士出行的便利及安全。
陳致祥表示，項目已於心光學校、香港盲人輔導會等機構測試並應用，不少視障人士也體驗了手機應用程式，回饋良好，認為出行更方便，活動頻次也有所增加。
安全防線提升至「事前預警」
基金亦資助大學利用人工智能分析過馬路行人動作的項目，例如長者或行動不便人士步速較慢等特徵，協助優化行人交通燈訊號時間，提升行人過馬路體驗。昨日參展的項目代表分享指，項目透過人工智能及深度學習技術分析熱感應與RGB攝影機影像，提取行人姿態、移動模式與步行速度等數據，當識別到如跌倒等異常情況，以及長者或行動不便人士步速較慢等特徵，行人綠燈會延長過馬路時間。該項目已在九巴車廠進行測試，檢測準確率超過90%，後續擬擴大應用範圍。
提升車輛及駕駛安全方面，基金資助大學透過監測及分析腦神經傳遞的生理指標與心理狀況信號變化數據，建立一套智能識別到危險駕駛行為或分心徵兆的預警系統。運輸署智能出行部總工程師方崇傑昨日介紹指，系統運用「功能性近紅外光光譜」記錄腦部活動神經數據，並透過眼動追蹤收集視覺行為模式，結合機器學習評估司機駕駛的分心程度。當系統偵測到潛在風險或分心徵兆時，可及早發出提醒，將安全防線由「事後反應」提升至「事前預警」，有效降低交通事故風險，為道路安全帶來更前瞻的保障。
特區政府於2021年3月底成立10億元的智能交通基金，資助企業或機構進行與車輛有關的創新科技研究和應用。截至今年3月底，基金過去五年批出共89個項目，涉及資助約6.19億元。運輸署署長謝詠誼昨日視察多個基金項目後表示，基金資助企業和科研機構等研發的不同項目，在便利出行、提升道路網絡或路面使用效率，以及改善駕駛安全等方面發揮了關鍵作用。署方鼓勵更多合資格機構申請資助，共同推進智能運輸交通，以科技賦能，利民便民。
