【智為未來】AI助增訓練效能 體育水平更進步
隨着人工智能（AI）技術及相關新興科技不斷發展，科技樹的枝葉也在蓬勃生長。其中近年AI技術運用於提高運動員表現，成效斐然，多個國家與地區的職業運動隊都因而受惠。不僅如此，AI技術在提升訓練效能和比賽戰術制定等多方面，亦相較傳統方法更科學與高效。
以人體姿態估計為例，這項技術結合電腦視覺和深度學習。要實現此技術，需採集大量的影像資料。與傳統方法相比，運動員無須佩戴大量穿戴式傳感器，僅僅運用相機就能捕捉運動員的姿態數據，比如速度、姿勢和角度等。基於這些數據並利用深度學習演算法，AI技術便可估計人體姿態，為教練技術團隊提供更全面的數據作分析，讓教練可針對運動員弱點度身定制訓練計劃，提高運動員的訓練效能。
在此過程中，人體姿態估計基於大量影像資料，首先在圖片或者影片中識別人體的位置，並對人體及相對應的關節位置（例如手腕、手臂及膝蓋等）做局部標記。在模型及演算法的幫助下，教練可根據實際需求構建二維或三維人體模型。識別的效能會因不同因素而受影響，包括運動員之間的接觸、遮擋、移動速度和背景等。隨着人們對AI技術的認識加深，研究人員可以運用不同的演算法及模型區分圖像，對場景、人體和局部關節做出高效和精確的識別並整合至卷積神經網絡，生成更精準的人體姿態估計，為進一步的分析建立基礎。
運動科技領域的發展離不開新興技術的協助和對未知應用的不斷探索，AI技術將能讓運動員充分發揮潛能，同時締造更科學、專業及高效的體驗，使公眾欣賞到更高水平的體育賽事，更熱愛體育文化。
◆ 中大賽馬會「智」為未來計劃 https://cuhkjc-aiforfuture.hk/
由香港賽馬會慈善信託基金捐助，香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦，旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值，計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。
