智能回收箱識別垃圾自動分類
中大學者研發系統 有望取代現有三色桶
廢物回收分類有助促進資源循環再利用，減少廢物棄置，然而目前只能依賴人手分類，需要市民大眾自律守規。香港中文大學有學者致力運用人工智能和機械人技術，研發兩款分別面向市民及回收工廠的全自動化和數碼化的廢物分類系統。其中一款準備投產的智能回收箱備有人工智能感應系統，可自動識別出4種適合回收的垃圾並將其分類，更可辨識受污染的廢物，將其單獨存放，從而減少回收廠分揀可回收廢物的成本。此研發產品未來可望取代現有的三色回收桶，助市民大眾省去分類步驟，更輕鬆便利的投入環保生活。◆香港文匯報記者 陸雅楠
由中大機械與自動化工程學助理教授陳翡，連同中大天石機器人研究所榮譽研究人員創立的時宜機械人科技（香港）有限公司，希望透過創新科技，協助解決行業面對的樽頸問題。「目前，固體廢物的拆解、分離和分選仍然依賴人工，但招聘人手困難，同時惡劣的工作環境也對工人健康不利」，陳翡相信，透過先進的機械人及人工智能技術，將有助整個回收行業突破瓶頸。
廢料直接投入 系統批量分選
該公司成功研發了兩款全自動化和數碼化的廢物分類系統，其中一款為城市可回收物智能分選回收箱「MagicSort™」，適用於商場、屋邨或學校等社區地點。公司首席運營官董志鵬介紹指，該智能回收箱搭載了智慧分類系統，「使用者可以將廢料直接批量投入，系統能夠進行批量辨識和分選，同時判斷回收材料是否受污染，例如未清洗的飲料瓶或不可回收的垃圾等，能最大限度地保留了回收物料的可重用價值，並省去回收前的分類步驟。」
董志鵬續指，該回收箱內部包含廢紙、鋁罐、膠樽、玻璃、其他一共「4+1」格數，每格的標準容量為240升。「它的另一智能點在於，可以根據檢測到（每格）的回收物品數量，即時調整（每格）容量，以應對當下回收量較大的類別，讓箱子使用率得以最大化」，而當回收箱容量為滿時，會自動向中央系統報告，整個設計可便利回收車制定每天的收集路線，有助節省回收時間和成本，提升效率。
陳翡又提到，回收箱還特別設計了一塊電子屏幕，「當使用者投入廢料時，屏幕會展示該廢品的種類和回收標準，以幫助公眾學習並提高環保意識。」董志鵬則分享未來或計劃於回收箱添加身份識別系統，「如發現個別用家存在濫用行為，例如投入未經清理的回收物，或大量投入不可回收的垃圾，將會暫時剝奪該用戶的使用權，以確保回收箱空間得以善用。」
廢物堆中可辨識逾百種廢物
至於另一款名為「MightySort™」的有色金屬負向分選機械人系統，主要適用於回收工廠。陳翡解釋指，該系統內部嵌入了中大自主研發的大型AI系統，「我們一方面到全港的回收工廠，拍攝超過60萬張樣本相片作為基礎，同時利用電腦遊戲引擎模擬垃圾的生成過程，還原真實回收場景，『虛實結合』訓練AI識別和分類的能力。」現時系統可快速在廢物堆中辨識超過100種廢物，包括廢鐵、電子廢物、建築廢物等，並透過機械臂取代傳統用人手篩選和將廢物分類的程序。系統的準確度高達95%，並可於每小時處理超過6,000件垃圾，工作能力可比4名至6名工人，有效將回收成本大減70%，本港已有大型廢金屬回收商引入及使用有關系統。
中大適逢60周年校慶，將於本周四（21日）起一連三日於康本國際學術園舉辦「創新日」及「創業日」，展示包括以上科研產品在內，中大師生和校友的創新發明如何創造價值及裨益社會。
中大兩項廢物分類系統特色
●有色金屬負向分選機器人系統MightySort™
◆可處理回收物：鋁罐、海綿、帶膠線、橡膠、塗層金屬、電路板
◆單機能分離回收物中80%以上雜質
◆每天可處理約30公噸廢品，每小時處理超過6,000件垃圾，相當於4名至6名工人
◆對比傳統回收模式可節省74%成本
●城市可回收物智能分選回收箱MagicSort™
◆4+1分類設計，助識別可回收物及雜質
◆三個核心功能包括：批量混合投料、智慧識別分選、動態容積調整
◆配有多傳感系統，識別準確率高達95%
整理：香港文匯報記者 陸雅楠
