【智為未來】AI變植物醫生 防治蟲害減用農藥
中國擁有幾千年悠久豐富的農耕經驗，農業資源豐富，是名副其實的「農業大國」。自人工智能（AI）問世以後，研究人員也開始探索AI如何能夠為農業發展作出貢獻。目前為止，AI在農業領域的應用也非常廣泛，其中有AI耕作、播種和採摘機械人、AI探測土壤、氣候災難AI預警、AI探測等。
以往解決害蟲問題，需要依靠人工巡視並基於經驗知識作判斷，但農業工作者可能由於經驗不足或者判斷失誤等原因，未能及時防治害蟲，導致農作物減產失收。如果能對農作物進行準確的害蟲識別，並找出合適的防治措施，創造出能為植物看病的 「醫生」，就可以盡力挽救農作物，減少使用農藥，保證農作物的產量。
AI探測害蟲主要是基於機器學習、圖像識別等技術，利用特定的算法和模型，研究害蟲的光譜或圖像信號，從而獲取到有效的數據特徵，再根據與數據庫中已有的害蟲特徵資料作比對，最後識別出害蟲的情況。透過將農間電子攝像設備的照片輸入至模型處理，害蟲的監測和預報就可以不間斷地實時進行，這樣做既可以節省大量人力成本，又可以提高識別害蟲的準確性。
然而，上述AI害蟲識別技術依然存在許多缺陷。例如當遇到一些個體體積小、隱蔽性強的害蟲時，攝像設備並不能捕捉到其身影，AI就無法對其進行識別。從特徵分析的角度來看，在進行探測時，害蟲的種間相似、種內變化、姿態變化等問題，會造成待識別害蟲的相近種類間差異小、同一種類內差異大、特徵信息缺失或誤差嚴重等情況。
儘管當前AI在農業中的應用有一定限制，但毫無疑問其仍具有相當前景。相信隨着AI技術不斷發展，各種掣肘得到解決，農業領域也因此更加生機勃勃。
◆ 中大賽馬會「智」為未來計劃 https://cuhkjc-aiforfuture.hk/
由香港賽馬會慈善信託基金捐助，香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦，旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值，計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。
