中大創演算法速測疫苗效用
香港文匯報訊（記者 文森）面對新冠病毒持續突變，各方積極研發疫苗應對。香港中文大學醫學院研究團隊近期成功開發一項生物信息演算方法（演算法），團隊指能快速評估新冠疫苗的保護作用，準確度高達95%，有助科學家研發具針對性的疫苗，醫護人員及政府亦可根據所預測的疫苗有效資訊，估算變異病毒引發的疫情規模。例如在港漸趨主流的BA.4或BA.5變異病毒，根據該演算法推算，香港現時使用的疫苗對防範有關病毒引起的重症和住院仍有五成成效，但對有症狀感染，效力則降至三成。
助研新疫苗應對變種毒
目前評估疫苗的有效性，一般需要在人群接種疫苗並有部分人被感染後才能測量。當變異病毒出現後，科學家必須重新設計實驗並再次進行評估，才能觀察到最新進展下的疫苗效果，要耗費頗多時間和人力、物力。中大研究團隊發現流行的新冠病毒與疫苗株之間，基於病毒的刺突蛋白受體結合區域的「遺傳距離」，據指可有效評估疫苗的保護能力。
中大臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈教授昨日向傳媒講解「演算法」的用處，「疫苗製造過程，要測試很長時間才完成整個過程，變成不是那麼容易有地區性，又有市場考慮。但如用了這方法後，（計算）有效性就可快很多，就可縮短整個過程，就有可能令地方性的疫苗更易出現。現時經常說，我們疫苗製造追不上新冠病毒變種，我們現在便追。」
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院副教授王海天指出，從「疫苗有效性和遺傳距離」框架所獲得的資訊，可用於確定最佳的疫苗成分，為正流行的病毒株提供最有效的保護。這項技術不僅有利於新冠疫苗的設計，還對包括流感疫苗在內的其他病毒的疫苗開發和評估提供新思路。
以目前在港漸趨主流的BA.4或BA.5為例，「演算法」推算香港正使用的疫苗對防重症和住院仍有五成成效。
通過分析「遺傳距離」便能快速計算出疫苗的有效性，「遺傳距離」越大，疫苗有效性則越低。新算法可應用於疫苗的臨床試驗規劃和疫苗應用前評估，相關內容已在全球頂尖研究期刊《自然–醫學》發表。
