大數據助司機繞道暢行
香港文匯報訊（記者 文森）道路交通擠塞一直是不少大城市面對的難題，香港亦不例外，但科技發達下，塞車難題並非「死症」，陳恒鑌昨日引用內地杭州透過智慧交通系統管理，令擠塞情況大幅改善的實例指出，大數據配合實時道路監控，有效助駕駛者避開塞車路段，有關系統已引進到20多個內地城市，成功例子比比皆是，惟香港社會近年以無謂的私隱疑慮，作繭自縛，耽誤「智慧出行」措施推行，使經濟活動承受沉重的時間成本。
陳恒鑌表示，內地多個城市推動使用智慧交通系統，利用大數據分析道路情況，實時監控以調度指揮，保障道路使用效率和安全。杭州便率先引入城市大腦系統，利用傳感器和人工智能收集車輛訊息，以實時分析協調交通燈號，成功減少市內交通堵塞問題，城市大腦系統現已在內地20多個城市中成功營運，可見大數據處理交通問題已成為大趨勢。
香港特區政府曾制訂《香港智慧城市藍圖》，當中包括研究如何引用創新科技提升交通效率。然而，本港由於在大數據收集、以及相關應用在涉及個人隱私的問題上，尚未與社會達成一致共識，難以推進「智慧出行」相關措施實施。
專家：感應器應用更廣
香港運輸研究學會資深會員熊永達對香港文匯報表示，發展有關「智慧出行」系統並不困難，現時Google地圖便有「即時路況」功能，以不同顏色顯示道路的順暢或擠塞程度，Google也擁有這些駕車人士的出行大數據，特區政府可向其購買數據，以實時了解各區幹道的路況。
另外，現時車輛裝有感應器便可使用隧道的電子收費系統，這些裝置亦可在各區的幹道和隧道等應用，這與電子道路收費的模式相若，只是並非作收費用途，而是收集各幹道車流的實時數據，調控交通燈以疏通交通。不過，他指由於收集車輛出行數據涉及私隱問題，特區政府或要立例才能規定所有車輛安裝感應器。他又指，特區政府亦可立法要求所有私營的停車場提供泊車情況的實時數據，讓政府可發放各區泊位情況，使車主毋須在路面四處尋找泊車位，然而也逃不過私隱的困局。
