智能汽車事故責任界定難
汽車的核心部件將不再是發動機、變速箱、底盤這三大件，而是由芯片、軟件以及數據等組成的「大腦」——在人工智能大潮下，這個夢想正在成為現實。
在此次調研中，調研組走訪了多家車企，看到了智能駕駛的各種場景。「車輛到達目的地後，用戶通過手機終端向T平台發送指令，車輛自動駛入車庫並完成自動泊車。利用手機終端遠程發送召車請求信息，車輛能夠自車庫車位自動行駛至召車點……」
委員們認為，在機器決策情形造成事故損失時，責任如何劃分，這已成為一個非常具有挑戰性的法律難題。另外，發生事故時，應該優先考慮乘客安全還是行人的安全，這也是未來智能駕駛技術發展到L4級以後必須面對的倫理問題。
在一些委員看來，人工智能應用場景下，責任相關主體可能涉及人工智能設計者、生產者、經銷商、使用者等，人工智能系統及其應用場景的複雜性、不確定性使得在事故發生時的責任主體界定困難。這樣的事件已有先例，比如谷歌、特斯拉等自動駕駛致人傷亡事件。
除了「誰擔責」的問題，調研中，委員們也在擔憂智能駕駛技術發展帶來的隱私洩露問題：如果這種技術得到普遍應用後，無論一個人開車要去哪裏、在車裏說了什麼或做了什麼，都不再有私密性，而成為車企或者是車聯網企業眼中的「數據」，可以隨時隨地使用，並從中獲益。對此，委員們建議，要重視數據的過度使用和數據洩露問題，這不僅要依靠企業、行業的道德自律，更要依靠管理部門的立法和監督。
