嶺大教AI學習 奪IEEE論文獎
傳統演化算法學「成功經驗」少走冤枉路 交通規劃藥物研發等多個領域可應用
最新施政報告強調人工智能（AI）是引領新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，提出善用香港科研、人才、數據方面優勢，加大推動AI和數據科學發展，助力香港成為全球AI發展樞紐。本港科研人員於AI領域持續激發出創新思維，屢獲國際殊榮認可。嶺南大學協理副校長（策略型研究）鄺得互與國際科研團隊合作，突破性地提出在AI的傳統演化算法中加入「學習」元素，使AI在複雜情境下能夠更快、更準確地尋找最佳解決方案，因而獲得2026年度《IEEE進化計算匯刊》傑出論文獎，為全年度唯一獲獎論文。
●香港文匯報記者 莫楠
該獎項由電機電子工程師學會（IEEE）計算智能學會設立，獲獎論文於2023年發表，在全球知名學術引文索引資料庫平台Web of Science的計算機科學及人工智能類別的204份期刊中，排名第十一位。
研究團隊設計了新的「以學習輔助的演化算法」方法，能讓人工神經網絡從演化過程中的「成功經驗」學習，觀察哪些方案比舊方案更優，並將這些經驗記錄下來供未來參考，使演化算法不再單靠「隨機變異」，而是能借助過往經驗提高效率。
為驗證新方法的效能，研究團隊在不同國際標準測試平台進行比較。結果顯示，無論在處理單一目標或同時應付多個目標等複雜情境下，新方法（以學習輔助的演化算法）的整體表現均優於傳統方法，有效提升效率和準確度。該創新方案於發表時屬於高度前瞻性概念，隨着近年AI應用迅速發展，有關概念正延伸至多個涉及複雜計算的潛在應用，涵蓋交通規劃、智能製造、藥物研發及綠色能源等領域，具有廣泛應用潛力。
助港鞏固AI研究國際地位
鄺得互表示，全球社會和產業面臨愈來愈多需要快速計算和精確預測的挑戰，但傳統演化算法面對龐大數據或多目標情境時，計算效率往往受限。研究團隊提出的創新解決方案，旨在讓人工智能從過往經驗中學習，使演化算法少走冤枉路，更快找到高質素方案，以更高效率解決難題。在科技迅速迭代的今天，這一理念已逐漸成為AI應用的重要方法，成果令人振奮。
這項國際殊榮不僅是對研究團隊努力的肯定，更有助鞏固香港在AI研究方面的國際領先地位，為人類社會創造長遠而積極的影響。
是次獲獎論文名為《利用學習提升演化算法效能的優化研究》，除鄺得互外，南開大學人工智能學院教授詹志輝和博士黎建宇，以及韓國漢陽大學教授張軍均有共同撰寫。
