AI+交通五年系統落地 核心技術全面自主可控
國家七部門聯手發布實施意見 智慧交通市場規模勢破萬億
響應國家人工智能（AI）戰略，交通運輸將成為AI+重要試驗場。交通運輸部等七部門上周五聯合印發《關於「人工智能＋交通運輸」的實施意見》提出，目標到2027年，人工智能在交通運輸行業典型場景廣泛應用，綜合交通運輸大模型體系落地，建成一批「人工智能＋交通運輸」標誌性創新工程。文件部署建設綜合交通運輸大模型等16項具體任務，推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用，加快智能駕駛系統、遠程駕駛座艙等產品研發。專家表示，未來三至五年人工智能在內地交通運輸領域有望系統性全面推進和落地應用，不僅有利於提高全社會經濟效率，並將為智慧交通產業帶來新一輪發展機遇，行業預測，到2027年中國智慧交通市場規模有望突破萬億元（人民幣，下同）。 ●香港文匯報記者 郭瀚林 北京報道
中國交通運輸行業規模龐大，截至2024年底，全國公路總里程超過535萬公里，鐵路營業里程達15.9萬公里，港口萬噸級及以上泊位超過2,800個。這些基礎設施為人工智能技術提供了豐富的應用場景。《意見》從加大關鍵技術供給、加速創新場景賦能、加強核心要素保障、優化產業發展生態四大方面，部署了16項具體任務。實施意見還提到，到2030年，人工智能深度融入交通運輸行業，智能綜合立體交通網全面推進。智慧交通與智慧物流領域關鍵核心技術實現自主可控，培育一批新產業、新業態，形成較為完備的交通領域人工智能治理體系。
由單項技術升級至系統方案
中國交通運輸協會快運分會執行副會長陳曉旭對香港文匯報表示，文件的核心突破，在於將人工智能在交通運輸領域的應用從過去的單點技術應用，升級為「系統級解決方案」的實施，將港口、公路、鐵路的「數據孤島」連成智能網絡，將有助於解決交通行業中安全依賴人力經驗、成本困於環節割裂等痛點。
物流業先試行規模化落地
陳曉旭舉例說，目前在長三角、大灣區的一些智慧港口，AI理貨系統通過3D視覺可將集裝箱對位精度達毫米級，較傳統的人工理貨效率提升近一半，事故率下降九成以上。多條高速公路應用AI預警系統，通過路面傳感器實時採集數據，結合大模型分析，將橋樑裂縫檢測時間縮短至十幾分鐘。這種「治未病」的思維，重構了交通基礎設施的全生命周期管理，使安全成本從「事後維修」轉向「事前防控」。
陳曉旭還指，物流行業可作為人工智能在交通運輸領域規模化落地的關鍵突破口，AI技術和產品能提供「低成本、高適配」的解決方案，通過共享資源來減少重複運輸，降低社會整體物流成本。「AI不僅是工具，而是通過『數據+算法』來打通交通物流的『任督二脈』。到2027年全社會物流費用佔GDP比率降至13.5%的目標一定將順利完成。」
加快智能駕駛無人機研發應用
文件提到，開展應用技術攻關，加快智能駕駛系統、遠程駕駛座艙等產品研發。鼓勵無人機、全地形車等新裝備的研製。推動智慧列車裝備、智慧重載、新一代通信信號裝備、列車智能調度系統等鐵路裝備升級。推進智能搬運裝卸、倉儲配送、智能安檢等設施設備研發。並建設綜合交通運輸大模型，打造「人工智能+交通運輸」高質量數據集、算法庫、工具鏈，為建設智能綜合立體交通網提供技術底座。
同時，聚焦組合輔助駕駛等七大領域，提出支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區等地依法依規、穩慎推進智能輔助駕駛技術示範應用。支持具身智能列車與自主協同控制系統研發，加速列車智能駕駛等技術應用。推進港口智能感知網絡建設，探索人工智能輔助飛行流量管理、航跡預測等應用場景，推進人工智能技術在空管的智能化應用。加強智慧供應鏈管理和智慧物流大數據應用，提升物流信息系統資源整合能力。
